案例一-XX银行大数据平台建设

1 

2 

1. 项目背景

大数据时代，激增的数据量和快速的数据产生速度，不仅要求企业具备低成本数据存储能力，同时还要求企业具备高效数据处理能力，能够及时的从海量数据中获取有价值信息，为企业运营决策提供支持。当前Hadoop已经成为海量数据存储和处理业界标准，因此构建基于Hadoop技术的企业级大数据平台，借助大数据平台提供的低成本数据存储能力，及强大的分布式计算能力，满足客户营销、风险预警等在线及离线业务应用需求。

2. 建设历程及主要成果

宁波银行2015年开始筹建基于Hadoop大数据平台建设了新一代的数据仓库，以业务驱动为基础，在新一代数据仓库上建立了一套适用于我行特色的数据模型；实现了建设初期预定的目标，并在使用和运营过程中不断与时俱进、获得新的成果。

1. 搭建了基于大数据平台企业级的数据架构，实现了数据端到端的全生命周期管理；

2. 实现了全行数据资产的清理、集中存储、管理和标准化、并且引入外部数据，并在全方位支持业务应用的同时确保了数据资产的安全；

3. 系统整体架构平台技术架构图

4. 基于平台上建设诸多应用，丰富的业务应用支持，如：

爱数据应用集市：为业务部门提供更好的数据分析服务。

大数据风控集市：采集外部数据，全面分析客户风险。

非现场审计集市：为审计部提供审计所需相关数据。

E-销复杂查询：后台生成50种产品的客户签约信息，通过sola查询快速查找客户产品信息。

交易对手查询：快速查询客户存款交易信息。

5. 灵活的上下游接口，确保数据仓库能够灵活、快速支持上游新业务开展带来的数据变化及下游数据需求的实时变化；

3. 天正智能方案

上海天正智能数据服务有限公司（即“天正智能”）作为专业的数据解决方案服务提供商，有幸成为宁波银行大数据平台建设的参与者，10多年来从解决方案、专业团队、运营及应用支持方面为数据仓库系统提供全方位的支持及保障。

建设期：为行方仓库系统提供系统架构及解决方案的咨询及支持服务，并承担系统开发，实现系统的实施落地，包括模型建设、数据加载、数据标准化、应用建设等；

运营及维护期：根据数据仓库专业角色为客户长期组建、打造和维护了一支专业、稳定的队伍，确保系统日常的稳定运行、实现日常数据的入/出库支持、保证数据需求的响应性能、以及建设了一整套系统建设、开发、管理、应用相关的规范、流程及相关文档；

数据应用期：针对下游业务对数据的多样化应用需求，从数据架构、数据接口、角色组织上建立了灵活配套的层次及措施。对于系统化的业务应用，提供了通用数据接口，通过数据的主动推送或者被动访问实现对数据的支持；对于灵活、实时、动态的数据需求，提供了通用数据访问（取数）平台，借助数据标准化（业务、技术标注化），让下游用户实现对数据的自主探查、访问及应用。