案例介绍

1. 项目背景

    经过多年建设，已经初步建成了包括数据仓库、客户关系管理、统一报表平台等在内的各类管理信息系统。虽然在运用和分析支持经营决策方面初见成效，但从战略发展要求和国内最佳实践经验，仍存在数据仓库水平不高，以及配套体系建设相对滞后，在一定程度上阻碍了我行管理精细化的进程。

同时，全面开展数据仓库建设也是监管合规的要求，“银行要建立符合监管要求的完整、严格、一致的数据标准和相应的数据处理平台，制定数据质量管理规章，确保数据的及时性、准确性和全面性”。为此，参考国内外同业先进理念、做法，采取全面规划、分步实施的策略，分阶段有序推进数据仓库平台建设，实现对我行数据资产的全面管理和深度利用，进而提升全行的数据资产管理水平和信息服务水平，形成差异化的竞争优势和核心竞争力。

2. 建设历程及主要成果

宁波银行数据仓库(TD)系统自2012年开始建设，至今多年，实现了建设初期预定的目标，并在使用和运营过程中不断与时俱进、获得新的成果：

1. 搭建了企业级的数据架构，实现了数据端到端的全生命周期管理；

2. 实现了全行数据数据整合、管理和标准化，并在全方位支持业务应用的同时确保了数据资产的安全；

3. 实现了对全行业务部门（含分支机构）、合作伙伴、客户的数据应用支持，包括各种形式的业务应用及数据服务；

4. 灵活的上下游接口，确保数据仓库能够灵活、快速支持上游新业务开展带来的数据变化及下游数据需求的实时变化；

5. 系统整体架构

6. 对源系统重要数据进行历史明细保存，对监管类应用形成支撑

对不同源系统数据进行通过etl过程实现数据的一致性，为下游进行汇总分析、挖掘、考核的在数据使用上提供了便利

在仓库PDM模型基础上实施的面向主题域层次设计整合了不同源系统的特定属性的数据，降低了下游特定的应用场景下的数据获取成本。

7. 丰富的业务应用支持，包括：客户管理及营销相关系统、财务管理相关系统、风险管理相关系统、绩效管理、IDATA、监管报送、零售内评等。

3. 天正智能方案

上海天正智能数据服务有限公司（即“天正智能”）作为专业的数据解决方案服务提供商，有幸成为宁波银行数据仓库(TD)系统的参与者，10多年来从解决方案、专业团队、运营及应用支持方面为数据仓库系统提供全方位的支持及保障。

建设期：为行方仓库系统提供系统架构及解决方案的咨询及支持服务，并承担系统开发，实现系统的实施落地，包括平台搭建、模型建设、数据加载、数据标准化等；

运营及维护期：根据数据仓库专业角色为客户长期组建、打造和维护了一支专业、稳定的队伍，确保系统日常的稳定运行、实现日常数据的入/出库支持、保证数据需求的响应性能、以及建设了一整套系统建设、开发、管理、应用相关的规范、流程及相关文档；

数据应用期：针对下游业务对数据的多样化应用需求，从数据架构、数据接口、角色组织上建立了灵活配套的层次及措施。对于系统化的业务应用，提供了通用数据接口，通过数据的主动推送或者被动访问实现对数据的支持；对于灵活、实时、动态的数据需求，提供了通用数据访问（取数）平台，借助数据标准化（业务、技术标注化），让下游用户实现对数据的自主探查、访问及应用。