1. 背景介绍

中银消费作为全国首批持牌消费金融机构，为实现其业务的快速发展，更便捷、更专业、更灵活的消费融资及服务、产品设计、营销、风险控制等领域的快速决策响应，建设一套以数据仓库为基础、以数据集市为业务需求响应区的集中存储、管理及应用平台

2. 建设历程和主要成果

中银消费数据仓库系统自2011年开始建设至今，实现了建设初期预定的目标，并在使用和运营过程中不断与时俱进、获得新的成果：

1. 搭建了企业级的数据架构，实现了数据端到端的全生命周期管理；

2. 实现了全行数据资产的清理、集中存储、管理和标准化，并在全方位支持业务应用的同时确保了数据资产的安全；

3. 实现了公司业务部门（含区域）、合作伙伴、客户的数据应用支持，包括各种形式的业务应用及数据服务；

4. 灵活的上下游接口，确保数据仓库能够灵活、快速支持上游新业务开展带来的数据变化及下游数据需求的实时变化；

5. 系统整体架构

6. 丰富的业务应用支持，包括：各个业务主题集市、风险管理及相关数据挖掘分析、运营实时报表、渠道管理、日常管理（一站式报表、监管报送、数据服务系统等）、日常挖掘取数；

7. 主要历程及里程碑：

3. 天正智能方案

上海天正智能数据服务有限公司（即“天正智能”）作为专业的数据解决方案服务提供商，有幸成为中银消费数据仓库系统的建设者，几年多年来从解决方案、专业团队、运营及应用支持方面为数据仓库系统提供全方位的支持及保障。

模型架构上：基于中银消费业务还处于快速发展期，基于业务发展的前瞻性，数仓架构采用完善性的PDM模型和日趋变化的贴源层ODS共同实行，相辅相成，并发处理源系统提供的各类业务信息，满足消费数据提供的及时、准确性。

后续扩展上：介于未来的发展规划，会出现声文、语音等非结构化数据，提出融合数仓的概念，中银通过搭建新的hadoop平台来存储和运载这些数据，既节省了成本，也满足今后的发展方向，达到‘两融’，企业内外部数据融合，企业内部结构化、半结构化、非结构化融合。

在整体架构中，清晰地定义了源数据层、数据获取层、数据整合层、数据访问层、业务应用层所涵盖的内容与范围，而数据仓库管理将贯穿整个数据仓库的项目周期以及数据仓库的每个层次与环节，IT用户层将完成数据仓库的管理和对最终业务用户的服务。